Die Entwicklung von Augmented Reality (AR).
Prognosen zur Entwicklung der AR deuten darauf hin, dass bis 2020 ein Markt von 120 Milliarden Dollar entstehen wird.
Um diese Ziele zu erreichen, muss sich die Branche schnell und radikal weiterentwickeln, da Anwendungen und erfolgreiche Use Cases bisher eher selten sind.
Bekannte Global Player halten sich weiterhin stark zurück: der Google Glass Flop, Google entwickelt AR in einer spezialisierten und lautstarken Tonart, Microsoft investiert in das Hololens-Projekt, während Apple Metaio erworben hat, um AR in seine Geräte einzubauen.
Die Hauptanwendungsbereiche sind neben der Hardware der AR-Handel, Daten und Sprache, Filme und Geschäftsfunktionen. Im Vergleich zu Virtual Reality (VR) ist AR in der Entertainmentbranche eher seltener anzutreffen.
Im Gegensatz zur VR, die ferne und fremde Welten darstellt, zeigt AR Elemente, die die umgebende reale Weltansicht überlagern. Die beiden Technologien werden immer mehr miteinander verschmelzen und es wird eine Mixed Reality entstehen.
AR-Brillen.
Das ideale Gerät für AR sind Brillen: Smartphone- und Tablet-Anwendungen sind weniger effektiv.
Der große Misserfolg von Google Glasses hat sie Suche nach Lösungen verstärkt, die eine angenehme Nutzererfahrung und zufriedenstellende Inhalte bieten, optische und medizinische Probleme lösen und rechtliche Fragen wie den Datenschutz beachten.
Mixed Reality – Die Integration von VR und AR.
Sowohl VR als auch AR haben Grenzen: VR trennt uns von der Welt, in der wir uns befinden, während AR zu stark an sie gebunden ist.
Mixed Reality bietet eine positive Synergie, die beide Erfahrungen bereichern kann. Microsofts Hololens-Projekt geht in Richtung Mixed Reality und fügt 3D-Hologramme in die VR-Glas-Vision der Umgebung des Benutzers ein: zum Beispiel Produktmodelle zur Interaktion oder Videospiel-Charaktere zum Spielen.
Augmented Vision und Visual Search Recognition.
VR ist stark mit der industriellen Bildverarbeitung verwandt, die verschiedene Funktionalitäten ermöglicht:
- Augmented Vision: (der Benutzer sieht Objekte und Informationen zusätzlich zur natürlichen Sicht z.B. Wegbeschreibungen im Auto).
- Visual Search und Recognition: ein Bild wird eingerahmt, das System erkennt es und ordnet es relevanten Informationen zu (die Kamera erkennt z.B. ein Produkt und liefert dazu relevante Informationen aus).
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