Das von Mirabilis Design veröffentlichte Tool VisualSim AI Designer zielt darauf ab, die Entwicklung neuer KI-basierter Produkte zu beschleunigen und Überraschungen während der Integration zu eliminieren, indem alle potenziellen Leistungs- und Energieprobleme identifiziert werden.

VisualSim AI Designer von Mirabilis

Diese Softwarelösung kann für die schnelle Erforschung der Architektur von Elektronik und eingebetteter Software zur Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen verwendet werden. Dieser KI-Evaluator beschleunigt den Einsatz von Geräten der neuen Generation, indem dieser eine große Bibliothek von Komponenten bereitstellt, um schnell Prototypen zu erstellen, zu simulieren, zu analysieren und die Verarbeitung, Kommunikation und Speicherung zu optimieren. Beispiele für Anwendungsprototypen, die mit dieser Umgebung erstellt wurden, sind 5G-Basisstationen, Smartphones, autonomes Fahren, medizinische Systeme, smarte Prozessoren, industrielles IoT und Unterhaltungselektronik.

Ein einzigartiger Aspekt dieser Prototyping-Plattform ist, dass sie alle Aspekte des Systems einschließlich der Software, der Beschleuniger, der Cache-Strukturen, des Prozessors, der Speicher, der Busse, der Netzwerke, der SSD, der MEMS, der HF, der Analog- und Peripheriegeräte umfasst. VisualSim AI Designer kann helfen, Bereiche für die KI-Beschleunigung zu identifizieren, die KI-Architektur einschließlich des Speicherzugriffs, der Busschnittstelle und der Anwendungspartitionierung über mehrere Verarbeitungskacheln zu definieren und verschiedene KI-Ansätze und Halbleiter zu vergleichen. Dieser Prototyp kann die Spezifikation für die Produktentwicklung und die Plattform für die frühe Softwaredefinition und -entwicklung werden.

Im Gegensatz zu einem FPGA-Prototypen oder einem Softwaremodell kann der VisualSim-Prototyp getestet werden, um die Systeminterna wie Pufferauslastung, Ressourceneffizienz, Systemzuverlässigkeit, Stromverbrauch und Sicherheitsfunktionen zu betrachten. Außerdem werden diese VisualSim-Prototypen vor jeder Entwicklung gebaut, wodurch ein Einblick in den Projektzeitplan, die Ressourcenanforderungen, mögliche Verifikationszonen und den frühen Demonstrator gewonnen wird. VisualSim-Modelle werden in einer grafischen Umgebung mit vordefinierten parametrisierten Bausteinen erstellt, simuliert und mit über 5000 statistischen Berichten analysiert.

Mit dem VisualSim AI Evaluator können Architekten und Vordenker benutzerdefinierte Beschleuniger entwerfen, die Anwendung in KI, Prozessor und FPGA partitionieren und die Implementierung, Topologie, Systemgröße und Speicherzugriff bestimmen. Die Design-Kriterien basieren auf Anwendungsfällen und Datentrafficeingaben. Zudem geben generierte Statistiken einen Einblick in Deadlocks, Systemengpässe und Anforderungsabgleich.

Dieser VisualSim KI-Evaluator enthält vier verschiedene Modellierungstechnologien, eine Discrete-Event-Simulation mit 90 Millionen Ereignissen pro Sekunde, interaktive Visualisierung und menschenlesbare Dokumentationsausgaben. Die Modellierungstechnologien umfassen:

  1. Bibliothek mit analogen Komponenten, Speichern, Warteschlangen, Bussen, Protokollen, Mehrkernprozessoren, GPUs, FPGAs, ASICs, CPUs, Beschleunigern und HPC-Strukturen (High-Performance Computing)
  2. Task-Graph Modellierungskomponenten zur Emulation der Anwendung.
  3. Analysetools für Aufgabentracking, Terminüberwachung, Speicherzugriff, Datenüberlastung und Effizienz.
  4. Use Case- und Traffic-Generatoren zur Emulation der Umgebung und der Eingangsströme.

VisualSim AI Designer ist vollständig mit dem Industriestandard VisualSim Architect integriert.

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