In diesem Beitrag haben wir ein Thema in den Mittelpunkt gestellt, von dem wir glauben, dass es in den nächsten Jahren für unsere Branche von großer Bedeutung sein wird: die künstliche Intelligenz (KI).
Der Grund dafür ist ganz einfach: Die Rechenleistung, welche wir in Geräten haben, geht in verschiedenen Bereichen über die des menschlichen Gehirns hinaus. Dass bedeutet, dass die Maschinen in der Lage sind, Informationen aufzunehmen und schneller zu verarbeiten als der Mensch. Denken wir zum Beispiel an moderne Autos, die ohne Fahrer autonom fahren können. Dies ist nur auf die intensive Nutzung der KI zurückzuführen.
Im medizinischen Bereich sind wir, dank der Kreuzung einer unglaublichen Menge von Daten, in der Lage genau die Prognose zu stellen, ob Patienten bestimmten Krankheiten ausgesetzt sein werden und können auf dieser Basis rechtzeitig Behandlungen vorbereiten, die ihr Leben retten können.
Es ist kein Zufall, dass Unternehmen wie Google, Facebook, Tesla, Nvidia etc. massiv in diese Art von Technologie investieren, um mit ihren Produkten effektiver zu sein und uns ein virtuelles Erlebnis zu bieten, das unserem Geschmack ähnlicher ist. Schließlich kann uns der Computer durch das Studium unseres Verhaltens das bieten, was uns eigentlich mehr interessiert. Der Marktführer in dieser Technologie ist derjenige, der mit dem GPU-Computing theoretisch eine nahezu unendliche Rechenleistung sicherstellen kann: Nvidia.
Eine der Anwendungen von KI steht im direkten Zusammenhang mit dem, was wir tagtäglich tun: dem Rendering.
Es ist sehr beeindruckend, was die neuen Denoinsing Algorithmen auf der Basis von KI leisten können. Letztes Jahr wurde auf der Siggraph eine erstaunliche Anwendung vorgestellt, welche eine Szene nahezu in einem Sample pro Pixel rendern konnte und es der KI ermöglichte, das Bild in den fehlenden Pixeln zu rekonstruieren.
Heutzutage beschränkt sich das Denoinsing darauf, die Pixel zu verwischen, um sicherzustellen, dass im endgültigen Bild nicht genügend Details vorhanden sind. Stattdessen kann das Denoinsing dank KI Pixel erzeugen, so dass das Endprodukt so aussieht, als ob wir das Bild mit hochwertigen Einstellungen und in einer höheren Auflösung gerendert hätten.
Nvidia ist jedenfalls nicht die einzige, welche in diese Richtung geht, denn auch Disney bewegt sich auf dieser Linie und die Anwendung dieser Technologie wurde bereits mit dem Film Finding Dory auf die Leinwand gebracht.
Was bedeutet das für uns als Anwender? Es ist leicht zu verstehen.
In der Zukunft wird im Internet viel mehr tatsächliche Echtzeit zu sehen sein. In Zukunft wird sich das Rendering stark verändern und nicht länger ein Prozess sein, der nicht mehr viele Minuten, Stunden oder sogar Tage der Berechnung in Anspruch nehmen wird. Im Gegenteil, es wird eine Frage von Momenten werden, weil die KI in Zukunft so viel leisten wird, was die GPU und/oder CPU bisher nicht wiedergeben konnte. Wir machen etwas im Ansichtsfenster und werden das Ergebnis sofort auf dem Canvas sehen. Wenn ja, brauchen wir uns nicht einmal um die Einstellungen im Rendering-Prozess zu kümmern.
Es wird Rendering–Engine-Schnittstellen geben, in denen es nur einen einzigen „Render“-Button gibt, auf den man klicken kann, um Renderelemente für das Compositing zu erstellen. Wenn wir genau darüber nachdenken, leiten sich alle Parameter, die wir heute in den verschiedenen Renderern haben, aus der Annäherung ab, die wir jedes Mal anwenden müssen, um die Berechnungszeit unserer Bilder zu begrenzen.
Glauben Sie, dass dieses Szenario beängstigend sein könnte? Glauben Sie, dass dies die Qualität unserer Arbeit in irgendeiner Weise ausgleichen wird?
Generell bin ich der Meinung, dass es sicherlich einfacher sein wird, Bilder und Animationen in Abhängigkeit von der Rechenleistung zu produzieren und dass sich Anwender auf den kreativen Aspekt konzentrieren können, der unserer Meinung nach bei der Produktion wichtiger ist.
Die eigentliche Frage lautet folgendermaßen: „Werden Maschinen eines Tages aufgrund ihrer beeindruckenden Lerngeschwindigkeit in der Lage sein, Bilder allein auf der Grundlage weniger Eingaben des Menschen zu erstellen?“.