Die Visualisierung der Ergebnisse einer Simulation kann neue Einblicke in komplexe wissenschaftliche Probleme geben. Die interaktive Betrachtung ganzer Datensätze kann zu einem früheren Verständnis der jeweiligen Herausforderung führen und das Verständnis komplexer Phänomene verbessern. Mit der Veröffentlichung des HPC-Visualisierungscontainers mit der Nvidia CPU-Cloud ist es viel einfacher geworden, ein Visualisierungssystem viel schneller als je zuvor in Betrieb zu nehmen und produktionsbereit zu machen.
Die Installation von Grafiktreibern und die Verbindung zu Visualisierungssoftware in einem entfernten Rechenzentrum kann umständlich und fehleranfällig sein. Die Inbetriebnahme des gesamten Systems führt zu einer schnelleren Interpretation der Ergebnisse und verkürzt die zum Verständnis der Simulation erforderliche Zeit. Durch die Verwendung der HPC-Visualisierungscontainer wird der gesamte Aufwand auf Minuten reduziert und die Datenwissenschaftler können schneller mit riesigen Datenmengen interagieren.
Ein Beispiel für den HPC-Visualisierungscontainer, ein optimiertes ParaView-Softwarepaket, das auf Nvidia-GPUs läuft. Dadurch kann der Nutzer schnell die Vorteile der zugrunde liegenden Nvidia Software-Bibliotheken wie Nvidia Optix und Nvidia IneX nutzen. Durch den Container-Ansatz ist alles, was man benötigt, in einem einfachen Download enthalten.
Container vereinfachen die Verteilung und damit die Implementierung von modernen Visualisierungsumgebungen. Nutzer können die Visualisierungscontainer einfach aus der Nvidia GPU-Cloud ziehen und auf einem System ihrer Wahl installieren. Für Ingenieure und Datenwissenschaftler, die die neuesten Visualisierungstechnologien benötigen, können sie die gesamte Installation selbst durchführen.
„Container machen die Installation von Anwendungen auf einem System überflüssig und geben den Nutzern mehr Freiheit, ihre Visualisierungsaufträge auf verschiedenen Systemen auszuführen. Nutzer können nun die HPC-Visualisierungscontainer von NGC beziehen und ParaView, Nvidia IndeX, Nvidia OptiX und Nvidia Holodeck auf Pascal- und Volta-GPU-basierten Workstations, HPC-Clustern, Nvidia DGX-Systemen und in der Cloud ausführen. Das bedeutet, dass die Nutzer nicht mehr auf die Systemadministratoren angewiesen sind, um die Visualisierungstools zu installieren.“
Eine der Herausforderungen bei der Remote-Visualisierung besteht darin, zu bestimmen, wie viele Daten über die Netzwerkverbindung gesendet werden sollen. Mit der zunehmenden Beliebtheit der Fernvisualisierung ist die Reduzierung der über das Netzwerk zu sendenden Datenmenge von noch größerer Bedeutung. Die HPC-Visualisierungscontainer von Nvidia reduzieren die benötigte Bandbreite und verbessern die Interaktivität mit sehr großen Datensätzen.
Vielen Dank für Ihren Besuch.
Leave A Comment